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在大數據時代,數據仍然是最關鍵的。如何將大數據管理好,甚至是對大數據的管控,仍然是對企業的考驗。 無處不數據。手機通話、移動在產生數據,ATM在產生數據,商品上的RFID在產生數據,包裹從一個城市到另一個城市在產生數據。當企業的某項資產非常重要,數量巨大時,就需要有效管理。如今,數據已經成為這種資產。以前人們還不會將它看做是資產,而是一種附屬物。客戶來辦理業務,在係統中產生了這種附屬物。而現在,發現在客戶辦理業務這條信息中,蘊含這一些客戶的需求,成千上萬條這類信息累積下來,就能洞察客戶所需,為設計新產品,為客戶個性化營銷產生新的價值。數據變成一種資產了,需要被管理起來。

可視化大數據發現方式不僅能為業務管理者帶來收益,同時使稀缺IT資源的利用率提高了65%,促進了企業IT部門的戰略轉型。

大數據管控體係是企業如何管理企業數據資產的一套完整的機製。包括指導企業數據管理的政策、規章製度、流程、角色和責任。數據管控體係的建立為企業數據資產的準確性、一致性、完整性、實時性和安全性提供管理機製上的保證。

根據管控體係的目標:是在企業的大環境內建立人、數據、IT係統之間的和諧關係,實現企業業務及管理人員在正確的時間、正確的環境得到正確的數據支持及服務的目標。

所謂正確的環境是指:合理的數據來源、合理的數據使用環境等;所謂正確的時間是指:數據在其生命周期的適當時點被交付使用和合理的數據傳輸、轉換機製等;所謂正確的數據是指:一致認同的、清洗過的、文檔化的、可獲取的數據和對數據結構、內容、維護一致認同的規則等。

大數據管控能解決以下問題:

問題類別 問題描述
數據標準的不一致 數據在解釋、同步、轉換過程中存在歧義;對數據錄入後進行係統間的轉換需要複雜的事後清洗過程;
數據擁有人不清晰 數據擁有者不能及時地按業務要求提供正確的數據;企業數據不能及時地隨業務、環境、流程的改變而更新;
數據定義的分歧 對相同產品的不同解釋與定義;複雜的數據轉換過程;
缺乏合用的工具(如數據字典 / 元數據管理工具等) 無法進行深度的數據關聯性分析;數據複製的失敗。工具效率太低,本身就造成不一致。

通過解決以上的問題,最終要實現如下的目標:

◾企業內部員工都工作在對數據的一致理解的基礎之上;

◾相關數據擁有人與數據來源是被廣泛認知的,從而避免了數據的頻繁轉換與潛在的不一致性的產生;

◾因為清晰了數據流向和數據交換環節的數據質量狀況而使業務人員對數據的使用變得更為簡單;

◾數據服務因為可定義、可審計而更加具有可管理性。

如上圖,大數據管控體係包括了5大係統:元數據管理、數據生命周期管理、開發過程管理、數據生產過程、數據評估監控反饋。

◾數據管理主要負責製定標準規範,檢查規則的製定等;

◾標準規範約束指導開發,同時在運維監控檢查落實情況;

◾開發輸出符合標準規範的元數據;

◾元數據在上線是發布到生產平台,實現數據處理;

◾運維監控負責監控數據生產過程和是否符合規範標準;

◾整個數據管控體係的核心是元數據。